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Post by account_disabled on Jan 8, 2024 5:43:55 GMT
我们度过了多么难忘的几天啊。上周二,我们抵达莱比锡参加由欧盟研究项目 MICO 赞助的 SEMANTiCS 会议,我们完成了该网站的开发,该网站让用户可以立即获取帐户以开始使用我们最新版本的插件。?会议上的信息[…] 加入 米科 我们度过了多么难忘的几天啊。上周二,我们抵达莱比锡参加由欧盟研究项目MICO赞助的 SEMANTiCS 会议,我们完成了该网站的开发,该网站让用户可以立即获取帐户以开始使用我们最新版本的插件。? 会议上传达的信息响亮而明确——毕竟链接数据社区已经知道了 WordLift。现在,我们将全力以赴,将该插件带出研究领域,并交到记者、内容制作人、博主、网站建设者和企业手中。 在过去四年的大部分时间里,我们一直致力于开发一款产品,帮助内容创作者制作更丰富的内容并围绕受众进行组织。在继续开展其他项目来为 WordLift 提供资金的同时。 我们最终围绕该插件创建了一个专门的团队,并且我们正在吸引第一批客户。 WordLift 组织知识,降低内容 手机号码数据 管理和数字营销运营的复杂性,让作者专注于故事和社区。该插件带来了内容发现和推荐,添加了语义标记,但最重要的是,WordLift 将所有元数据作为链接的开放数据发布,作为联合内容和实施新业务模型的新方式。使用众所周知的数据集来消除特定位置特征的歧义 在模式中,当描述大多数与酒店相关的类型和属性时(例如告诉主人酒店可能有 WiFi 互联网连接),我们可以使用从STI 住宿本体 派生的属性(我们在因斯布鲁克 Semantic Technology 的朋友)为 Schema 的旅行扩展做出了巨大贡献的研究所)。amenityFeature 不幸的是,目前还没有通用的分类法来描述这些属性(无线网络或房间内是否有保险箱)。为了帮助搜索引擎和虚拟助理消除这些属性的歧义。 我们在 WordLift 中提供了这些酒店相关属性和 Wikidata 中的实体之间的映射。通过这种方式,我们可以添加一个明确的指针——比方说——WiFi 的概念,在维基数据中对应于实体Q29643。 2. 为图中的实体创建唯一ID 当表示图中的节点时,我们创建实体并将它们分组到目录中(我们称之为词汇表)。我们目录中的所有实体都属于不同类型(即住宿业务、组织、地点、报价)。实体目录定义了我们所知道的宇宙,每个实体都有自己的唯一标识符。事实上,我们可以为每个节点提供一个 ID,这一事实证明非常有用,因为它允许我们在节点(由其 ID 表示)和它所表示的现实世界对象之间建立一对一的对应关系。 例如,像荷兰南部的Strand Resort Ouddorp Duin这样的住宿在 的图表中拥有自己的唯一 ID 。 连接文本和结构 结合结构化和非结构化信息是提高 Google 和 Bing 等外部搜索引擎的搜索广度和质量的关键。
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